Il corso si pone l’obiettivo di fornire una formazione mirata per lavorare e specializzarsi nel settore della gestione dei dati aziendali, formando profili completi, insistendo su una formazione a trecentosessanta gradi che si approcci alla materia del dato da diversi punti di vista
DURATA: 40 ore
DESTINARI: Il corso di specializzazione è rivolto a 15 giovani laureati o laureandi in Ingegneria informatica, informatica, Fisica, Matematica e Statistica, inoccupate o disoccupate in cerca di nuove opportunità professionali.
E' richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
DESCRIZIONE: Il Corso di “Data Management: gestione dei dati aziendali” nasce dalla consapevolezza del contesto lavorativo-economico dei nostri giorni.
Il corso si pone l’obiettivo di fornire una formazione mirata per lavorare e specializzarsi nel settore della gestione dei dati aziendali, formando profili completi, insistendo su una formazione a trecentosessanta gradi che si approcci alla materia del dato da diversi punti di vista.
ATTIVITÀ DIDATTICHE: Le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, non un semplice e-learning, ma una lezione in live stream che consente di avere lo stesso grado di interazione di una classica lezione.Test finale.
PROGRAMMA DEL CORSO:
Il corso sarà diviso in tre moduli, volti ad acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per occuparsi di Data Management per aziende in modo estremamente efficace.
Inizieremo introducendo i concetti fondamentali sull’analisi dei dati. Integreremo sempre le nozioni teoriche con l’acquisizione di competenze tecniche. L’obiettivo finale di questa parte sarà disegnare un processo di data analysis e progettare un database di reportistica.
Durante questa prima sezione risponderemo a domande come:
Continueremo il corso studiando i due linguaggi di programmazione cardine per lavorare con i dati: SQL per le analisi dichiarative e Python (in particolare la libreria di Machine Learning Pycaret) per le analisi predittive. Introdurremo l’SQL spiegando quali sono le peculiarità dei linguaggi dichiarativi, cosa vuol dire che l’SQL è un linguaggio english-like e perché abbia avuto tanto successo.
Ci addentreremo anche nei tecnicismi del linguaggio:
La nostra attenzione sarà poi rivolta al linguaggio Data Scientist – oriented per eccellenza: Python. Vedremo come importare i dati all’interno dei Dataframe e di come creare e condividere modelli di Machine Learning tramite la libreria Pycaret.
TIPOLOGIA DI EROGAZIONE: Online in diretta sulla nostra piattaforma FAD, con la possibilità di interagire in tempo reale con la docente.
FRUIZIONE: il corso sarà fruibile online su nostra piattaforma. Accessibilità da qualsiasi postazione e dispositivo via web.
ESAME FINALE: non è previsto un esame.
SUPERAMENTO: sono previste delle verifiche intermedie dell’apprendimento durante il corso.
CERTIFICAZIONE FINALE: Attestato di partecipazione
FORMATORI: Dott. David Barilla , ricercatore universitario, docente universitario.
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