Corso di Data Management

Il corso si pone l’obiettivo di fornire una formazione mirata per lavorare e specializzarsi nel settore della gestione dei dati aziendali, formando profili completi, insistendo su una formazione a trecentosessanta gradi che si approcci alla materia del dato da diversi punti di vista

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Panoramica del corso

DURATA: 40 ore

DESTINARI:  Il corso di specializzazione è rivolto a 15 giovani laureati o laureandi in Ingegneria informatica, informatica, Fisica, Matematica e Statistica, inoccupate o disoccupate in cerca di nuove opportunità professionali.  

E' richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.

DESCRIZIONE: Il Corso di “Data Management: gestione dei dati aziendali” nasce dalla consapevolezza del contesto lavorativo-economico dei nostri giorni.

Il corso si pone l’obiettivo di fornire una formazione mirata per lavorare e specializzarsi nel settore della gestione dei dati aziendali, formando profili completi, insistendo su una formazione a trecentosessanta gradi che si approcci alla materia del dato da diversi punti di vista.

ATTIVITÀ DIDATTICHE: Le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, non un semplice e-learning, ma una lezione in live stream che consente di avere lo stesso grado di interazione di una classica lezione.Test finale.

PROGRAMMA DEL CORSO:

Il programma del corso di Data Management: le skill da acquisire per il lavoro del futuro

Il corso sarà diviso in tre moduli, volti ad acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per occuparsi di Data Management per aziende in modo estremamente efficace. 

Concetti di Data Management e progettazione di un database di reportistica

Inizieremo introducendo i concetti fondamentali sull’analisi dei dati. Integreremo sempre le nozioni teoriche con l’acquisizione di competenze tecniche. L’obiettivo finale di questa parte sarà disegnare un processo di data analysis e progettare un database di reportistica.

Durante questa prima sezione risponderemo a domande come:

  • Che cosa indicano tecnicamente il termine dato e il termine informazione?
  • Cos’è un sistema informativo e cos’è una base di dati?
  • Che cosa intendiamo quando parliamo di DBMS o di RDBMS?
  • Quali caratteristiche deve avere un database di reportistica.
  • Che cosa vuol dire progettare?
  • Quali sono gli stadi della progettazione?
  • Quali tipologie di dati ci aspettiamo di trovare in una banca?
  • Come gestiamo i dati sconosciuti?
  • Cosa sono le tabelle delle dimensioni, dei fatti e delle fotografie?
  • Come storicizziamo le informazioni e i cambiamenti?
  • Come si passa da un database a un Data Warehouse?
  • Esistono altri modelli di progettazione?

Linguaggi di programmazione per l’analisi dei dati

Continueremo il corso studiando i due linguaggi di programmazione cardine per lavorare con i dati: SQL per le analisi dichiarative e Python (in particolare la libreria di Machine Learning Pycaret) per le analisi predittive. Introdurremo l’SQL spiegando quali sono le peculiarità dei linguaggi dichiarativi, cosa vuol dire che l’SQL è un linguaggio english-like e perché abbia avuto tanto successo.

Ci addentreremo anche nei tecnicismi del linguaggio:

  • Cos’è una query?
  • Com’è costruita?
  • Quali sono le differenze tra ordine logico e ordine di esecuzione?
  • Impareremo ad usare le clausole principali Select, From, Where, Join, Group By, Having, a concatenare il codice tramite subquery e ad incapsularlo in stored procedure.
  • Vedremo come creare e aggiornare un database utilizzando le istruzioni Create, Update, Delete, Insert e Truncate, oltre a studiare i tipi di dati, le chiavi primari, le chiavi esterne e i vincoli.

La nostra attenzione sarà poi rivolta al linguaggio Data Scientist – oriented per eccellenza: Python. Vedremo come importare i dati all’interno dei Dataframe e di come creare e condividere modelli di Machine Learning tramite la libreria Pycaret.

Agile Project Management, test e comunicazione dei risultati

Nell’ultima sezione del corso vedremo come comunicare efficacemente i risultati delle nostre analisi, introdurremo le basi di Project Management secondo il PMBOK e i principi del Manifesto Agile, approfondendo in particolare il funzionamento del sempre più utilizzato framework di lavoro SCRUM, idoneo a gestire la complessità dei progetti di Data Management.

TIPOLOGIA DI EROGAZIONEOnline in diretta sulla nostra piattaforma FAD, con la possibilità di interagire in tempo reale con la docente.

FRUIZIONE: il corso sarà fruibile online su nostra piattaforma. Accessibilità da qualsiasi postazione e dispositivo via web.

ESAME FINALE: non è previsto un esame.

 SUPERAMENTO: sono previste delle verifiche intermedie dell’apprendimento durante il corso.

CERTIFICAZIONE FINALE: Attestato di partecipazione

FORMATORIDott. David Barilla , ricercatore universitario, docente universitario.

Cosa imparerò?

Requisiti
Lezioni del corso
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